※生成された文章について、作者(@tsmcoder)は一切の責任を負いません。事実と異なる場合があります。 --- https://scratch.mit.edu/projects/885911751/ ▶︎上の作品とクレジットにある本を見て唐突に思いつきました。 --- 249個の単語を覚えています。（コミュニティーガイドラインの文章を入れています） 前の2単語（例：Scratch,に）から、元の文章にある続きの単語の候補（例：参加,書か,･･･）を出し、それぞれの組み合わせが元の文章で出ている回数が多いほど、次がその単語になる確率が高くなります。（本格的なマルコフ連鎖） 文法はそこまで破綻しませんが、同じ単語が繰り返されたりすることがあります。 （読点や体言止めで文章が終わることもあります） 中を見れば何かが分かるかも...？ --- 形態素解析はPythonみたいに専用のライブラリがないと無理() --- サムネイルの元ネタは京都大学の立て看板（猫ミーム）です。半分おふざけです。
|| 参考文献等 ▶︎猫ミーム画像：@SM_TAKA_0603 ▶︎形態素解析を行ったサイト↓ https://chamame.ninjal.ac.jp/index.html ▶︎コミュニティーガイドライン↓ https://scratch.mit.edu/community_guidelines/ 鈴木たかのり,降籏洋行,平井孝幸,株式会社ビープラウド『いちばんやさしいPython機械学習の教本 第2版』(インプレス,2023)
