旗を押すと 入力データ[0,0,1]に対して、[0,1]を返すようにニューラルネットワークが訓練を開始します（F_4が出力データ） モデルの構成は3-4-2の三層ニューラルネットワークです。
参考：ゼロから作るDeepLearning MNISTを学習させようとしたが、重すぎて現状バージョンでは断念。 全結合層の誤差逆伝播を、今は馬鹿みたいにいちいち和と積の計算グラフ記録してやっているが、それを直せばできるか......?
